首页> 事业领域> meister-apps> 概要
通过IoT和AI推进现场作业和各种移动信息的数字化管理。
轻松实现作业状态和现场课题的可视化,改进工序并提高生产效率。

利用IoT和AI技术,自动收集汇总作业员等各类人员的活动数据(5W1H),从而了解和分析现场工作的实际情况。通过各种设备收集和整合作业员的位置、动作及语言信息并按时间排序,通过各类模板进行可视化呈现。通过AI等技术手段,将人体活动数据自动分类为手工作业、推车移动、静止和行走这四种方式,并结合仪表盘工具进行数据分析。

导入以上产品,可以帮助企业发现人员分配和低效工作点等课题。通过优化改善员工作业量等措施提高现场生产效率。

此外该系统不仅适用于制造业,还可以为物流、建筑等其他有现场动线改善需求的行业提供服务。

  • 收集

    利用边缘设备(信标、智能手机和腕带传感器)自动记录活动信息(5W1H),包括现场工作的位置、语音和移动数据。

  • 存储

    对从边缘设备收集的现场工作活动信息(5W1H)按时间序列汇总,并将其整合到物联网数据存储平台中。

  • 活用

    把握现场工作的实际情况、分析并提出改善点。
    • 确认标准与实际工作之间的差异。
    • 确认低效工作的发生点。
    • 确认各个员工的工作量是否平衡。
    • 确认现场工作环境的安全舒适性。

特长
  • 1

    一元化产品

    将可以自动连接的总线连接器作为通信规范进行调配。
     

  • 2

    订阅服务

    连接不同公司的仿真环境,使跨角色的耦合仿真成为可能。

  • 3

    丰富的使用场景

    将分散各处的开发环境耦合在一起,使大规模仿真成为可能。

您的工作现场是否有以下困扰?
  • 作业流程需要修正,却因无法把握现场情况而无从探讨。日常的作业无法安排最合适的排班计划。

    削减低效工作
  • 未能及时发现设备的异常情况,导致后续的对应和恢复都发生延迟。没有针对突发问题的快速反应支持体制。

    信息及时共享
  • 手写或手动输入无法准确的保存记录,也给工人带来作业负担。

    作业记录自动化
  • 因未能营造舒适的工作环境和及时监测身体状况导致夜班和单独工作期间出现健康问题、事故和伤害。未能及时把握作业负荷。

    守护作业人员
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