使用者可相对自由的连续说话，而系统则持续的识别出语音的内容。研究内容包括基频特征提取与优化，基于神经网络的带调声学建模与优化，语料库智能开发，语料领域聚类与识别，语言模型训练与自适应，词典构建与优化，自然语音识别等。

嵌入式语音识别技术在物联网、智能汽车、智能家居等领域有着广阔的应用前景。东芝的研究内容包括语音唤醒、麦克风阵列、命令词识别、说话人识别。这些技术既能作为独立的软件在嵌入式设备上实现基本功能的语音交互，也能通过网络连接与云端语音识别，相互配合实现高性能的语音交互功能。